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數(shù)智化轉(zhuǎn)型浪潮涌動(dòng)，中國(guó)電科?？低暰珳?zhǔn)錨定行業(yè)場(chǎng)景，構(gòu)建具有更多模態(tài)、更懂行業(yè)場(chǎng)景、更易部署等優(yōu)勢(shì)的大模型體系。
?？到煌ù诡惔竽Ｐ屯ㄟ^(guò)參數(shù)精簡(jiǎn)與結(jié)構(gòu)化蒸餾實(shí)現(xiàn)效能與成本的雙重突破，圍繞公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)、場(chǎng)景特點(diǎn)，構(gòu)建單產(chǎn)品設(shè)計(jì)融合、前端多設(shè)備聯(lián)動(dòng)、前-后端協(xié)同、后端應(yīng)用與AI技術(shù)融合等四大核心能力，打造60+數(shù)字化場(chǎng)景方案，逐步構(gòu)建起覆蓋公路全域的數(shù)字化方案矩陣，在基礎(chǔ)設(shè)施智慧擴(kuò)容與安全增效兩大方向，直擊收費(fèi)站、隧道、邊坡、橋梁、服務(wù)區(qū)等重點(diǎn)場(chǎng)景痛點(diǎn)，高效助力公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。
單產(chǎn)品設(shè)計(jì)融合能力
以場(chǎng)景定義產(chǎn)品，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新、專屬結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和多感知技術(shù)融合，深度適配公路各場(chǎng)景核心需求。
前端多設(shè)備聯(lián)動(dòng)能力
通過(guò)在特定場(chǎng)景下構(gòu)建多設(shè)備組合，利用空間協(xié)同與邏輯聯(lián)動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)更復(fù)雜業(yè)務(wù)需求和場(chǎng)景痛點(diǎn)的系統(tǒng)化設(shè)計(jì)與解決，有效消除單產(chǎn)品固有的感知盲區(qū)。
前-后端協(xié)同能力
構(gòu)建前-后端能力的深度協(xié)同應(yīng)用體系，通過(guò)算力資源的彈性調(diào)度與業(yè)務(wù)邏輯的跨端耦合，最大化釋放基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控資產(chǎn)的綜合效能。
后端應(yīng)用與AI技術(shù)融合能力
將AI能力全面融入后端各類應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)視頻點(diǎn)位智能打標(biāo)、智能調(diào)閱、事件智能輔助處置、智能問(wèn)數(shù)等，替代傳統(tǒng)人工標(biāo)注、線下查閱、繁瑣錄入等低效操作，讓視頻調(diào)閱更便捷、事件處置更高效，大幅提升應(yīng)用交互的智能性與整體工作效率。
后續(xù)，?？低晫⒗^續(xù)立足公路場(chǎng)景本質(zhì)需求，深化物聯(lián)感知+AI技術(shù)的融合應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化場(chǎng)景化產(chǎn)品與解決方案，推動(dòng)跨領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)融合，以技術(shù)創(chuàng)新持續(xù)推動(dòng)公路基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化進(jìn)化，為“人工智能+交通運(yùn)輸”高質(zhì)量發(fā)展注入持續(xù)動(dòng)能。
